Научные сотрудники центра исследовательских лабораторий почти восемь месяцев учились новым информационным технологиям. Обучение включало в том числе и новейшие методы статистической обработки данных при помощи искусственного интеллекта. Освоив теорию на вебинарах Московского физико-технического института, специалисты приступили к внедрению новшеств на заводе.
– Для МКС-5000 мы подготовили модель прогнозирования температуры в штабеле листов. Внедрить ее сможем, когда участок замедленного охлаждения листов оснастят датчиками, которые позволят измерять граничные условия уравнений теплопроводности в режиме онлайн, – сообщил Олег Хлыбов, начальник отдела по математическому моделированию ИТЦ ВМЗ. – Следующая разработка нашего коллектива – модернизация системы автоматизированной аттестации рулонного проката. Эта работа стала продолжением проекта АСАММ, с помощью которого мы автоматизировали сертификацию низкоуглеродистых марок сталей на ЛПК без испытаний образцов.
Новая система АСАММ-2 способна работать с существенно более широким сортаментом стали низкоуглеродистых марок. А в дальнейшем можно будет создать математическую модель, которая сможет более точно и гибко управлять производственными процессами, обеспечивая нужные свойства металла.
– Другая интересная разработка позволит повысить качество проката МКС-5000. Это математическая модель для установки контролируемого охлаждения листа, – добавил Алексей Зинягин, главный специалист по инновациям ИТЦ ВМЗ.
От этого этапа во многом зависят физико-механические свойства готовой продукции. И если есть необходимость подтвердить качество металла, прибегают к испытаниям образцов. Как ожидают разработчики, предложенная математическая модель улучшит самонастраивающиеся алгоритмы работы установки, значительно снизив потребность в проведении дополнительных страховочных испытаний механических свойств листа.
